En visualisering af et lille neuralt netværk der læser et meget simpelt billede, 10*10 pixels, sort-hvid, og afgør om billedet er en firkant eller en trekant. Brugeren kan tegne i billedet og det visualiseres hvilke neuroner der fyrer, og hvilke styrker der sendes videre til det næste lag. Grøn = positiv, Rød = negativ. Desto tykkere streg, desto større numerisk værdi. Byg selv et script til at træne netværket med, og gem alle værdier i simuleringen.
Jeg tænker 100 input neuroner der repræsenterer selve billedet, et skjult lag med måske 8 (?) neuroner, og 3 output neuroner for firkant, trekant og "ved ikke".
Forklar gerne oven over visualiseringen af netværket en tekst, med en illustration hvordan en simuleret neuron virker, og hvordan de, når de sættes sammen, kan bruges til mønster-genkendelse som f.eks. i LLM'er